|
Conference publicationsAbstractsXVIII conferenceЭтапы стандартизации имитационной модели физиологического и морфологического экспериментаРоссийский Университет Дружбы Народов, Медицинский факультет, каф. Медицинской информатики, Россия, 117198, Москва, ул Миклухо-Маклая, д.8, Тел.: 433-93-93, E-mail: ananuins@list.ru. 1 pp. (accepted)Виртуальные медико-биологические лаборатории (ВМБЛ) широко используются в мире для обучения и научного анализа данных в эксперименте in silico. ВМБЛ имеют множество преимуществ, основными из которых являются экономичность, соблюдение норм этики, возможность неограниченного применения. Нами не выявлено четких стандартов и рекомендаций для разработки ВМБЛ в физиологии и морфологии. Для оптимизации процесса создания отечественных ВМБЛ, нами производился анализ требований и принципов разработки физиологических и морфологических лабораторных практикумов, исходя из уже имеющегося опыта разработки ВМБЛ различными группами исследователей. Анализ проводился при использовании стандартов управления клиническими данными GCDMP, инструментов Statistica, MathLab. Первым шагом в разработке является выбор адекватной имитационной модели, взятой за основу ВМБЛ. Для этого были разработаны основные принципы выбора модели и выявлены их особенности в морфологии и физиологии, например принцип постоянного шага и принцип особых состояний. В ходе дальнейшего исследования нами были предложены стандартные операционные процедуры (СОП) обработки и управления данными ВМБЛ физиологического и морфологического эксперимента. Такие СОП позволяют упорядочить результаты экспериментов и сформировать массив данных для дальнейшей статистической обработки. Предложены принципы создания баз данных (БД ВМБЛ), сформированных на основе экспериментальных данных и сравнение результатов в экспериментах in silico и in vitro, которые позволяют определять достоверность, вести поиск закономерностей эксперимента, уточнить детали модели, диапазон значений переменных. Таким образом, выполнение вышеизложенной последовательности выбора и работы с физиологическими и морфологическими данными позволяет более достоверно создать оптимизированную ВМБЛ, отвечающую современным требованиям к имитационным моделям. Работа выполняется в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 года. |