|
Conference publicationsAbstractsXXVIII conferenceApplication of distant technics in Data Analusis studyFinanicial University under the Government of Russian Federation Leningradskyi prospect 49 Moscow 125993 Russia OPyrkina@fa.ru 1 pp. (accepted)Реалии современного мира требуют от специалиста любой области умения работать с большими и быстро меняющимися объемами данных. Помимо теоретического понимания особенностей анализа данных подобного рода, необходимы также отработанные на практике технические навыки, что требует построения и развития новых, адекватных задаче методик, особенно при вынужденном удаленном обучении. В работе рассматривается методика изучения дисциплины «Анализ данных», отработанная при обучении в дистанционном формате. Эта дисциплина включает в себя, наряду с традиционными вопросами теории вероятностей и математической статистики, изучение современных пакетов программ обработки данных. Методика построена на основе использования виртуальной обучающей среды Moodle, позволяющей отработать навыки решения теоретических задач и технические навыки обработки данных. В качестве вычислительной среды используются либо пакет анализа данных, встроенный в Microsoft Excel, либо языки R или Python (осуществляется программирование для конкретной задачи). Студенты специальностей чисто экономической направленности, как правило, предпочитают работать в Microsoft Excel, студенты специальностей «бизнес-информатика» и «прикладная математика» предпочитают программировать сами, в основном на R. По окончанию годового курса проводится экзамен (отработана возможность его удаленного проведения и проверки исполнения задания лично участником экзамена), в каждый студент получает свой уникальный набор данных для обработки. В задание экзамена входит комплексная обработка предложенный данных, от первичной очистки данных от выбросов и пропущенных значений до вычисления основных статистических характеристик массивов и проверки цепочки статистических гипотез, выдвинутых на основе статистических характеристик данных.
|
