|
Архив публикацийТезисыXV-ая конференцияПоисково-оптимизационный подход к моделированию живой природыИнститут проблем информатики РАН, Россия, 119333, Москва, ул. Вавилова, 44-2 1 стр.Поисково-оптимизационный подход предполагает рассмотрение природных систем как иерархических, активных, адаптивных и целенаправленных [1-2]. При этом важнейшие их цели (функционалы экстремального типа) имеют энергетический характер, а средства их достижения наиболее адекватно описываются в терминах механизма иерархической адаптивной поисковой оптимизации (неиерархический вариант которой развит в такой подобласти технической кибернетики, как теория экстремального управления/поисковой оптимизации). Этот механизм выступает в роли «каркаса»/«скелета» моделей природных систем «достаточно высокой» сложности. Будучи развитым применительно к системе живого, указанный подход позволил получить расчётным путем ряд модельных результатов, которые, с одной стороны, не противоречат имеющимся эмпирическим данным, а с другой – дают возможность уточнить (а некоторые – и пересмотреть) ряд существующих биологических представлений о приспособительных и пространственно-временных характеристиках биосистем. В частности, применительно к интерпретации понятия эволюции живого он подразумевает иную трактовку селективного аспекта эволюции (а именно, как процесса, направленного на достижение экстремального значения энергетического целевого критерия соответствующего биогеоценоза или Биогеосферы в целом), что и обеспечивает – в указанном смысле – свойство направленности эволюции. То есть реализует метод формирования эволюционного процесса (существенно превосходящий метод проб и ошибок по своим возможностям), обязательная регулярная компонента которого обеспечивает возможность запоминания предыстории поискового процесса (в форме системной памяти структур о прошлом приспособительном поведении [1]), что и обеспечивает канализируемость эволюции. Тем самым предлагаемый подход позволяет снять многолетнее недоразумение – рассмотрение дарвинистских и номогенетических теорий эволюции живого как альтернативных, объединяя их модифицированные версии в рамках единой схемы перманентной иерархической поисковой оптимизации живой природы.
Литература 1. Гринченко, С.Н. Системная память живого (как основа его метаэволюции и периодической структуры) М.: ИПИРАН, «Мир», 2004. 512 стр. – см. также http://www.ipiran.ru/publications/publications/grinchenko/ 2. Гринченко, С.Н. Метаэволюция (систем неживой, живой и социально-технологической природы) – М.: ИПИРАН, 2007. 456 стр. – см. также http://www.ipiran.ru/publications/publications/grinchenko/book_2/ |
