|
Архив публикацийТезисыXIX-ая конференцияИнтеллектуальный дизайн и дискретность биометрического пространства микробно-растительных систем196608 Россия, С.-Петербург, Пушкин, ш. Подбельского, 3, ГНУ ВНИИСХМ Россельхозакадемии 1195220 Россия, С.-Петербург, Гражданский пр., 14, ГНУ АФИ Россельхозакадемии 2192288 Россия, С.-Петербург, а/я 183, ООО «Биотроф» Микробно-растительные системы относятся к классу биосистем, в которых циклически меняется характер взаимодействия биокомпонентов на протяжении всего жизненного цикла. Несмотря на сложную динамику процессов, партнеры регулярно взаимодействуют в течение всех жизненных циклов, находясь под постоянным управлением сети генов из метагенома биосистемы. При этом последовательная экспрессия задействованных генов претворяет в жизнь определенный стратегический план биохимических процессов в биокомпонентах при композиции, функционировании и декомпозиции биосистемы (КФД-план). Число КФД-планов, «записанных» в метагеноме биосистемы, имеет естественные ограничения, связанные с размером метагенома. Максимальное число КФД-планов характеризует объем интеллектуального дизайна биосистем (ID-объем), уровень адаптационной гибкости биосистемы и способность выживания биосистемы в широком спектре экологических условий. Конечное число КФД-планов, распределенное на множестве биосистем, формирует дискретное биометрическое пространство биосистем. Сформированные по этим планам растения дискретно различаются по числу листьев, зерен, стеблей, а численности физиологических групп микроорганизмов подчиняются дискретно-экспоненциальным отношениям. Интегральная функция распределения вероятности биометрических величин представляется ломаной линией. Фрактальный анализ таких функций позволяет получать важную информацию об ID-объеме биосистем, их адаптационных свойствах, о группировке микроорганизмов в генно-метаболические сети и т.п. В проведенном исследовании использовались опубликованные в литературе данные и данные о микрофлоре рубца крупного рогатого скота, полученные молекулярным TRFLP-методом. Работа выполнена при поддержке грантами РФФИ 09-04-00907-а, РФФИ 12-04-00409-а. |