Архив публикаций

Тезисы

XXII-ая конференция

Алгоритм анализа фонокардиограмм на основе нормализованной энергии Шеннона

Буреев А.Ш.², Вражнов Д.А., Волков А.В.¹, Жданов Д.С., Кистенев Ю.В., Николаев В.В., Шаповалов А.В.

Томский государственный университет, Россия, 634050, Томск, пр. Ленина 36, Телефон: (3822) 529843, E-mail: shpv@phys.tsu.ru

¹Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Россия, 634034, Томск, пр. Ленина 40, Телефон: (3822) 413893, E-mail: jezekulfur@gmail.com

²Общество с ограниченной ответственностью «Диагностика +», Россия, 634034, Томск, пр. Академический 8/8, Телефон (3822) 488525, E-mail: bureev@diagnostic.tom.ru

1  стр. (принято к публикации)

Фонокардиография (ФКГ) является важным диагностическим инструментом состояний и функционирования сердечно-сосудистой системы (ССС). Фетальная ФКГ может являться едва ли не единственным доступным и недорогим способом неинвазивного круглосуточного наблюдения за сердечной активностью плода. Созданные в последние десятилетия новые электронные стетоскопы открыли возможности для применения эффективных методов компьютерной обработки сигналов и анализа данных в диагностике заболеваний сердца. Обработка фонокардиограмм предполагает, в частности, задаче фильтрации внешних шумов и шумов человеческого организма. Для фильтрации подобных шумов применяются разнообразные алгоритмы: пороговая фильтрация в частотной области, гомоморфная и медианная фильтрации, фильтры Баттерворта. Кроме того, необходим статистический анализ полученных результатов, для получения достоверных результатов о состоянии ССС.

В данной работе проведены анализ и классификация современных методов определения тонов сердца S1 на ФКГ в том числе и для фетальных ФКГ. На основе метода нормализованной энергии Шэннона сигнала, амплитудно - частотных методов (оконное преобразование Фурье, вейвлет анализ) разработан и реализован в кодах алгоритм детектирования тона S1 и получения временных зависимостей сердечного ритма (интервалов между соседними ударами сердца). Проведена оценка качества работы алгоритмов на реальных и модельных данных.

Работа выполнялась согласно соглашению о предоставлении субсидии № 14.579.21.0019, заключенного между Министерством науки и образования РФ и ООО «Диагностика +».

• открыть в PDF формате (на русском языке) (PDF)