|
Архив публикацийТезисыXXX-ая конференцияУточнение структуры неупорядоченного компонента раствора белковых кристаллов с использованием моделей машинного обученияМосковский физико-технический институт, Россия, 141700, г. Долгопрудный, Институтский пер., 9. 2 стр. (принято к публикации)Количество разрешенных структур биологических молекул в PDB в настоящее время превышает 190 000; большинство из них определяется методами кристаллографии. Многие компьютерные программы упростили и ускорили процесс определения структуры [1]. Однако некоторые задачи требуют осторожного подхода в интерпретации результатов кристаллографии. Ярким примером является задача моделирования компонент раствора белковых кристаллов. Среда, в которой выращивается кристалл белка, неизбежно содержит воду, ионы, нативные лиганды и т. д. В среднем около половины всего объема кристалла состоит из неупорядоченного раствора [2]. Неточная интерпретация электронной плотности компонент растворителя, особенно вблизи поверхности белка, может привести к неверным выводам о его физико-химических свойствах. Даже небольшие компоненты, такие как ионы хлора, могут играть важную роль в функционировании белка и быть неотъемлемой частью его структуры. В то же время ионы хлора имеют низкий аномальный сигнал и их легко спутать с молекулами воды [3]. В данной работе мы исследовали возможность классификации молекул воды и ионов хлора в кристаллографических структурах белков с использованием моделей машинного обучения. Мы представляем автоматизированную схему для анализа и классификации ионов хлора и молекул воды. Также нами были обнаружены кристаллографические структуры, в которых некорректно моделируются ионы хлора.
Литература. 1. Wlodawer A. et al. Protein crystallography for aspiring crystallographers or how to avoid pitfalls and traps in macromolecular structure determination // FEBS J. 2013. Vol. 280, № 22. P. 5705–5736. 2. Weichenberger C.X. et al. The solvent component of macromolecular crystals // Acta Crystallogr. Sect. D Biol. Crystallogr. 2015. Vol. 71, № 5. P. 1023–1038. 3. Skitchenko R.K. et al. Census of halide-binding sites in protein structures // Bioinformatics / ed. Elofsson A. 2020. Vol. 36, № 10. P. 3064–3071. Материалы доклада |